Inhaltsverzeichnis
- 9 Berufe, die KI bald ersetzen oder verändern könnte
- 1. Kundenbetreuung
- 2. Kassieren im Einzelhandel
- 3. Datenerfassung
- 4. Arbeit am Fließband
- 5. Übersetzungsdienste
- 6. Finanzanalyse
- 7. Grafikdesign
- 8. Erstellung von Texten
- 9. Lieferkettenmanagement
- Wie du deine Karriere im Zeitalter der KI zukunftssicher machst
Das Thema der künstlichen Intelligenz (KI), die menschliche Arbeitsplätze ersetzen soll, gewinnt zunehmend an Aufmerksamkeit. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI im Jahr 2022 hat das Interesse an KI-Technologien explosionsartig zugenommen. Große Unternehmen wie Google, Microsoft und Meta entwickeln ihre eigenen generativen KI-Tools. Diese KI-Innovationen können alles erstellen, von Bildern und Texten bis hin zu Videos und sogar Musik, was dazu geführt hat, dass sich Arbeitnehmer in verschiedenen Branchen mit einer zentralen Frage auseinandersetzen: „Wird KI meinen Job ersetzen?“
In einer im Mai 2023 durchgeführten CNBC-Umfrage äußerten Arbeitnehmer in Branchen wie Werbung, Marketing, Business Support und Logistik die größten Bedenken: 51 % bzw. 46 % befürchten, dass KI ihre Aufgaben ersetzen könnte. Diese Befürchtung ist nicht unbegründet, denn KI verändert bereits heute die Arbeitswelt in zahlreichen Branchen. Einem Bericht von CBS News zufolge könnte KI bis zum Jahr 2030 bis zu 30 % der Arbeitszeit ersetzen. Daher ist es wichtig zu verstehen, welche Jobs KI höchstwahrscheinlich übernehmen wird - und wie sich Arbeitnehmer auf diese Veränderungen einstellen können.
In diesem Blog gehen wir auf neun Berufe ein, die aufgrund von KI-Fortschritten voraussichtlich weniger gefragt sein werden. Außerdem geben wir Tipps, wie Arbeitnehmer ihre Karrieren zukunftssicher machen können, indem sie der Technologie immer einen Schritt voraus sind.
9 Berufe, die KI bald ersetzen oder verändern könnte
Auf der Grundlage von Recherchen und Gesprächen mit Technikexperten haben wir eine Liste mit neun Aufgabenbereichen zusammengestellt, in denen KI bereits Auswirkungen hat oder in naher Zukunft voraussichtlich eine Rolle spielen wird. Diese Rollen sind typischerweise durch sich wiederholende Aufgaben, Routineprozesse oder Tätigkeiten gekennzeichnet, bei denen die Automatisierung die Effizienz steigern kann.
1. Kundenbetreuung
Die Arbeit im Kundenservice hat sich mit der Einführung von Chatbots und virtuellen Assistenten bereits stark gewandelt. Diese KI-gesteuerten Tools können Routineanfragen, Beschwerden und Bitten bearbeiten, oft bevor ein menschlicher Mitarbeiter überhaupt eingeschaltet wird. Die Stadt New York hat sogar einen KI-gesteuerten Chatbot eingeführt, der den Einwohnern beim Zugang zu Unternehmensdienstleistungen hilft. Große Unternehmen haben KI in ihre Kundenservice-Workflows integriert, so dass Aufgaben, die früher menschliches Eingreifen erforderten, zunehmend automatisiert werden.
Es sei jedoch darauf hingewiesen, dass KI den Kundendienst nicht völlig abschaffen wird. Stattdessen wird KI eher grundlegende Aufgaben übernehmen, während sich menschliche Mitarbeiter auf komplexere, differenziertere Interaktionen konzentrieren werden. So könnte KI beispielsweise allgemeine Anfragen bearbeiten, aber für Gespräche, die auf emotionaler Intelligenz basieren, oder für die Lösung komplizierter Probleme, die eine persönliche Note erfordern, werden weiterhin Menschen benötigt.
2. Kassieren im Einzelhandel
Supermärkte, Einzelhandelsketten und andere Handelsunternehmen investieren stark in KI, um den Kassiervorgang zu optimieren. Selbstbedienungs- Kassen gibt es schon seit Jahren, und jetzt machen noch fortschrittlichere KI-Systeme - z. B. mobile Apps wie die Scan & Go-Funktion von Rewe - traditionelle Kassierer überflüssig.
Bei dieser Entwicklung geht es nicht nur um Kosteneinsparungen, sondern auch um die Verbesserung des Kundenerlebnisses durch kürzere Wartezeiten. Infolgedessen wird erwartet, dass die Zahl der Kassierer im Einzelhandel und in Supermärkten weiter abnehmen wird, vor allem bei einfachen, sich wiederholenden Aufgaben.
3. Datenerfassung
Die Datenerfassung ist eines der offensichtlichsten Ziele für die Ersetzung durch KI. Die Arbeit umfasst in der Regel sich wiederholende Aufgaben wie die Eingabe und Verarbeitung von Informationen, die leicht automatisiert werden können. KI-Algorithmen können jetzt Dokumente scannen, Schlüsselinformationen extrahieren und Daten mit minimaler menschlicher Aufsicht organisieren.
Obwohl erwartet wird, dass die KI viele Aufgaben der Dateneingabe ersetzen wird, wird es weiterhin Aufgaben für Menschen geben, die sensiblere Informationen verwalten oder KI-Vorgänge überwachen. Es könnte eine Verschiebung hin zu mehr Aufsichtsfunktionen geben, bei denen Mitarbeiter dafür verantwortlich sind, dass die KI-Systeme ordnungsgemäß und effektiv funktionieren.
4. Arbeit am Fließband
Das verarbeitende Gewerbe setzt seit langem auf Automatisierung, aber die KI verschiebt die Grenzen dessen, was Maschinen am Fließband leisten können. Roboter können jetzt relativ komplexe Aufgaben wie das Zusammensetzen von Komponenten, Schweißen und Verpacken von Produkten übernehmen. In Branchen wie der Automobilindustrie wird KI sogar eingesetzt, um die Qualitätskontrolle zu verbessern und den Wartungsbedarf vorherzusagen, was zu effizienteren Produktionsprozessen führt.
Roboter sind zwar keine neue Errungenschaft in Fabriken, aber KI verbessert die Automatisierung, indem sie die Entscheidungsfindung, die Fehlererkennung und die Echtzeitanpassung an Veränderungen in der Fertigungsumgebung verbessert. Infolgedessen ist zu erwarten, dass die Zahl der Arbeitsplätze am Fließband zurückgehen wird, insbesondere bei Routineaufgaben, die von Maschinen effizienter erledigt werden können.
5. Übersetzungsdienste
KI-gestützte Übersetzungstools haben in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht. Viele Unternehmen nutzen diese Technologien, um Texte, Untertitel oder Untertitel schnell zu übersetzen. Warner Bros. ist beispielsweise eine Partnerschaft mit Google Cloud eingegangen, um mithilfe von KI-Tools Untertitel für seine Netzwerke wie CNN und Discovery zu generieren.
Während KI einfache Übersetzungen übernehmen kann, werden für komplexere Aufgaben wie die Übersetzung von Büchern, juristischen Dokumenten oder Inhalten, die kulturelles Feingefühl und Kontext erfordern, immer noch menschliche Übersetzer benötigt. Mit den Fortschritten der KI-Technologie könnte der Bedarf an menschlichen Übersetzern in bestimmten Bereichen jedoch sinken, insbesondere bei weniger komplexen Übersetzungen.
6. Finanzanalyse
Die KI hält allmählich Einzug in den Finanzsektor, indem sie Aufgaben wie Trendanalysen, Risikobewertungen und die Erstellung von Finanzberichten automatisiert. Robo-Advisors beispielsweise werden immer beliebter, da sie mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens Anlageberatung für Kunden anbieten, ohne dass menschliche Finanzberater erforderlich sind.
Auch wenn die KI diese Aufgaben effizienter macht, wird menschliches Fachwissen in Bereichen wie der strategischen Finanzplanung und hochrangigen Anlageentscheidungen weiterhin entscheidend sein. Viele Routineaufgaben werden jedoch wahrscheinlich durch KI ersetzt werden, und die Arbeitnehmer werden sich auf höherwertige Tätigkeiten konzentrieren müssen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.
7. Grafikdesign
Grafikdesign ist ein weiterer kreativer Bereich, in den KI zunehmend integriert wird. KI-Tools wie Bildgeneratoren und Designplattformen können Logos, Banner und Werbematerialien zu einem Bruchteil der Kosten und Zeit erstellen, die ein menschlicher Designer benötigen würde. Obwohl diese Tools einfache Designaufgaben übernehmen können, bleibt die Qualität der Arbeit, insbesondere bei komplexeren Designs, hinter dem zurück, was menschliche Designer leisten können.
Da die KI-Technologie immer besser wird, ist es wahrscheinlich, dass immer mehr Designaufgaben auf Einstiegsebene automatisiert werden. Erfahrene Grafikdesigner mit einem starken Portfolio und der Fähigkeit, hochwertige, originelle Designs zu erstellen, werden jedoch weiterhin gefragt sein - insbesondere in Branchen, in denen der Ruf der Designarbeit wichtig ist.
8. Erstellung von Texten
Das Schreiben von Inhalten ist ein weiterer Bereich, in dem KI-Tools Einzug gehalten haben. Von der Erstellung von Blogbeiträgen bis hin zum Verfassen von Produktbeschreibungen ist die KI-Inhaltserstellung zu einer beliebten Lösung für Unternehmen geworden, die Zeit und Kosten sparen wollen. So verwenden beispielsweise kleine Unternehmen und Inhaltsersteller jetzt KI-Tools zur Erstellung von schriftlichen Inhalten und umgehen dabei oft menschliche Autoren ganz und gar.
Trotz ihrer Beliebtheit sind KI-generierte Inhalte nicht ohne Makel. Der von der KI erstellte Text kann sich wiederholen, ohne Kontext sein und sogar aus bestehenden Werken plagiieren. Daher werden Unternehmen, die der Qualität der Inhalte Vorrang vor der Quantität einräumen, wahrscheinlich auch weiterhin menschliche Autoren einstellen, um die von der KI erstellten Texte zu bearbeiten und zu verfeinern. Autoren, die KI-Tools mit ihrer Kreativität kombinieren können, um qualitativ hochwertige Inhalte zu produzieren, werden auch weiterhin einen Platz in der Arbeitswelt haben.
9. Lieferkettenmanagement
Im Lieferkettenmanagement wird KI eingesetzt, um sich wiederholende Aufgaben wie die Sortierung von Beständen, die Etikettierung von Paketen und das Transportmanagement zu automatisieren. Amazon ist eines der führenden Unternehmen, das KI und Robotik in seine Lagerhäuser integriert, um die Effizienz zu steigern. Die Integration von KI in die Lieferkette steckt jedoch noch in den Kinderschuhen, und ein Großteil der Arbeitskräfte ist nach wie vor für die Überwachung dieser Prozesse erforderlich.
Da die KI jedoch immer leistungsfähiger wird, könnte der Bedarf an menschlichen Arbeitskräften in der Logistik und im Lieferkettenmanagement weiter sinken, insbesondere bei Aufgaben, die automatisiert werden können.
Wie du deine Karriere im Zeitalter der KI zukunftssicher machst
Es wird erwartet, dass viele Aufgaben durch KI verändert oder ersetzt werden, doch in Bereichen, die Kreativität, emotionale Intelligenz und komplexe Problemlösungen erfordern, sind Menschen immer noch im Vorteil. Wenn du dir Sorgen über die möglichen Auswirkungen von KI auf deine Arbeit machst, kannst du einige Schritte unternehmen, um deine Karriere zu sichern.
1. Werde KI-kompetent
Anstatt dich gegen KI zu wehren, solltest du sie annehmen. Versteh die wichtigsten Werkzeuge und Technologien, die den Wandel in deiner Branche vorantreiben. Wenn du dich mit den Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens vertraut machst, kannst du dich als wertvoller Mitarbeiter positionieren, der mit KI-Systemen zusammenarbeiten kann, anstatt mit ihnen zu konkurrieren.
2. Nutze KI zu deinem Vorteil
In vielen Branchen wird die KI menschliche Arbeitskräfte nicht vollständig ersetzen, sondern sie vielmehr durch die Automatisierung von Routineaufgaben unterstützen. Nutze KI-Tools, um deine Produktivität zu steigern und dich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, die menschliche Kreativität und Fachkenntnisse erfordern. So kann KI beispielsweise grundlegende Kundendienstanfragen bearbeiten, so dass du mehr Zeit hast, mit deinen Kunden auf einer tieferen, persönlicheren Ebene zu kommunizieren.
3. Entwickel neue Fertigkeiten
Da KI den Arbeitsmarkt immer weiter umgestaltet, wird es eine wachsende Nachfrage nach technischen und analytischen Fähigkeiten geben. Lerne die Grundlagen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der KI-Systeme, da diese Fähigkeiten die KI-Technologien in verschiedenen Branchen ergänzen werden. Investiere außerdem in Soft Skills, die von Maschinen nur schwer nachgeahmt werden können, wie Führung, Kommunikation und kritisches Denken.
4. Bau deine persönliche Marke und dein Netzwerk auf
In einer KI-gestützten Belegschaft werden persönliches Branding und Networking wichtiger denn je. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um deine Fähigkeiten, Erfolge und Anpassungsfähigkeit zu präsentieren. Der Aufbau eines starken beruflichen Netzwerks wird dir auch dabei helfen, Jobmöglichkeiten zu entdecken und über Branchentrends auf dem Laufenden zu bleiben.
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